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게시일 2025. 4. 22.
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OpenAI 指南：识别和规模化高影响力 AI 用例
게시일 2025. 4. 22.
通过 OpenAI 的实用指南，学习如何识别、优先排序和规模化高价值 AI 用例。掌握 6 种核心用例基元，运用影响/投入框架，推动您的组织 AI 落地和业务增长。
더 읽어보기 →Claude Code 最佳实践：提升编码效率的技巧与工作流
게시일 2025. 4. 19.
探索 Anthropic Claude Code 的最佳实践与高级技巧。学习如何定制设置、集成工具、掌握高效工作流（如 TDD、代码库问答）、优化提示、利用无头模式自动化，以及运用多实例策略，全面提升您的智能体编程效率。
더 읽어보기 →LoopAgents - 多 Agent 协作的智能对话知识库系统
게시일 2025. 4. 18.
LoopAgents 是一款基于 AI 的智能知识管理平台，采用三角协作模型与多级任务分解机制，高效处理复杂问题，支持多模型接入与可视化流程编排。
더 읽어보기 →OpenAI 智能体构建实用指南 | 模型、工具与最佳实践
게시일 2025. 4. 18.
探索 OpenAI 官方指南，学习如何为产品和工程团队构建强大的 LLM 智能体。涵盖设计基础、工具、编排模式和安全护栏
더 읽어보기 →4款免费开源中文语音克隆工具推荐（支持普通话+多语言+情感控制）
게시일 2025. 4. 18.
想实现中文语音克隆？本篇推荐4款支持普通话的开源语音克隆工具，包括OpenVoice、Bark、Realtime-Voice-Clone-Chinese和IndexTTS，快速上手，免费使用，适合AI配音、虚拟数字人等场景。
더 읽어보기 →Building AI Agents: OpenAI's Practical Guide
게시일 2025. 4. 18.
Explore OpenAI's practical guide to building reliable AI agents. Learn best practices for agent design, LLM selection, tools, instructions, orchestration, and implementing safety guardrails.
더 읽어보기 →MCP vs A2A：解读新兴AI通信协议，理解多智能体协作未来
게시일 2025. 4. 13.
深入对比分析模型上下文协议（MCP）与谷歌新发布的Agent2Agent（A2A）协议。了解它们如何分别解决LLM数据访问和多智能体通信问题，探讨其特点、差异以及未来在复杂AI系统中的潜在融合与发展。
더 읽어보기 →Prompt Engineering Guide by Google Engineers: LLM Techniques and Best Practices
게시일 2025. 4. 12.
Learn prompt engineering from Google engineers: understand LLM basics, zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct, code prompting, and more advanced techniques.
더 읽어보기 →让信息不再杂乱：聪明的工具，更好的生活
게시일 2025. 4. 12.
探索知识图谱和思维导图如何结合AI技术，帮你应对信息爆炸、整理思路、提高效率。无论学习、工作、科研还是日常生活，这些智能工具都能让信息管理变得井井有条，为你在快节奏的生活中带来从容与掌控感。
더 읽어보기 →知识图谱与思维导图：借助AI，让信息管理更高效
게시일 2025. 4. 12.
探索知识图谱与思维导图如何结合AI技术revolutionize信息整理与知识管理，对比两种工具的特点与应用场景，了解AI如何自动构建知识结构、智能生成思维导图，以及在学习、企业管理和科研等领域的实际应用，助你在信息爆炸时代建立个人化的智能知识体系。
더 읽어보기 →AI绘画入门指南：从零开始掌握提示词技巧与热门工具
게시일 2025. 4. 12.
探索AI绘画的基础知识，比较Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E 3等主流工具的优缺点，学习高效提示词编写技巧，掌握从想法到精美图像的完整创作流程，帮助初学者迅速入门并创作出令人惊艳的AI生成艺术作品。
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